LD-01
F旗舰
25.0
留资线索清洗与分级
表单里躺着同行询价、学生调研、乱填的 139 手机号 · 原样甩给销售群，就是三面背锅的开场
中小企业的市场不是一个岗位，是一个人被销售、老板、内容三面追问的靶子。销售问「这线索什么质量」，老板问「钱花哪了」，内容发出去没人看 —— 但真正让公司亏钱的从来不是内容不够漂亮，是垃圾线索原样甩给销售、展会花掉全年预算四分之一从不复盘、极限词罚单 20 万起、白皮书数据被同行当场打假。所以这套场景库不按大厂品牌/公关/数字营销的职能表切，按「背锅的方式」切。
全部场景来自一份逐条打过分的候选清单 —— 打分口径是痛感强度 × AI 适配度 ÷ 落地难度，只保留得分站得住且没命中排除法则的。被砍掉的伪需求也一并列出来，因为主动说清不做什么，比被客户问出来强得多。 被砍掉的 12 个伪需求也一并列出来了。
市场岗位是 AI 伪需求的高发区，因为「AI 帮你做营销」的故事最好讲 —— 但 AI 批量生成内容已被微信 2026 年新规列为打击对象（有账号永久封禁）、实测 30 篇 AI 笔记 27 篇展现不足 500；数字人直播有商家 4 万买软件三次开播被封的判例。创作层和烧钱层都是红线，AI 的可行区在粗活层：清洗、对账、核对、凑数。所以每个场景在收进来之前都要过三道排除法则：是不是一段脚本更快更准（法则一）、是不是需要物理感知或对外担责（法则二）、真实瓶颈是不是根本不在这一步（法则三）。现场选场景时可以直接用一句话帮客户剔掉伪需求：「这条内容你敢让 AI 直接发出去吗？」
线索（4） + 内容（4） + 活动（3） + 情报（4） = 15 个场景， 每个配齐场景引入 / Live Demo 两份内容。