客户看到「四十个场景」的第一反应不是「好全」，而是挑最不靠谱那个来问。 一个伪需求会削弱旁边所有真场景的说服力 —— 所以这一页存在的意义，是让 15 个真场景更可信。
市场岗位是伪需求重灾区，因为「内容自动生成」的诱惑最大、平台的红线也最硬。判断只需要三句话：这个动作平台允许 AI 干吗？这个数据现在有人维护吗？如果 AI 明天就把内容全生成了，账号是更安全还是更接近封号？第三句答不上来，就不要做。
它看起来完全合理：纸质登记乱、统计麻烦、月底要追问还剩多少。 但制度里写着「月度汇总提交采购与财务作成本核算依据」—— 现实中签完字这件事就结束了，汇总表没有人看。 把一张没人看的表加速录进系统，等于加速垃圾数据入库。 真正有价值的是另一个问题：为什么某个部门的耗材是别人的三倍。
最后一列是客户主动提出时的回应口径 —— 不是拒绝，是把他引到真场景上
| 伪需求 | 命中法则 | 更优解 / 真实瓶颈在哪 | 客户提出时怎么回应 |
|---|---|---|---|
| AI 一键生成营销内容矩阵（多平台自动分发） | 法则二 · 平台红线 + 封号风险 | 选题库周更（CT-02）+ 白皮书框架（CT-03）—— AI 出结构与素材，人写观点 | 老板，微信今年 3 月出了新规，纯 AI 批量发内容可以直接封号，已经有人永久封禁了。实测 AI 发 30 篇有 27 篇阅读不过 500。咱们换个打法：AI 每周把选题表和素材整理好，您的人只写观点和案例，篇篇是精品，这才是平台鼓励的姿势。 |
| 数字人直播 / 数字人营销 | 法则二 · 平台明令禁止 + 判例在案 | 直播话术的合规扫描（极限词）+ 直播复盘数据整理 | 今年 8 月刚出一个判决：商家花 4 万买数字人软件，开播三次全被平台识别，账号封了、法院判自担。您的账号是攒了几年的资产，不值得赌这个。 |
| AI 全托管投放（自动调价/加词/关停） | 法则二 · 烧钱担责 | 投放周报（LD-03）+ 否词建议清单（LD-04）—— AI 看数、人动手 | 代投行业只有三成能真跑出效果，全托管的账号春节流量一涨 ROI 就从 3.5 掉到 1.2——系统不会感知市场，只会花光预算。咱们让 AI 每周出建议清单，您的人 10 分钟点确认。钱的事，必须人拍板。 |
| AI 帮我写爆款文章 | 法则三 · 瓶颈在观点与真实案例 | 选题表（CT-02）+ 客户群选题金矿 —— 找题找素材交给 AI，观点和故事留给人 | AI 写的 30 篇里 27 篇阅读不过 500，限流理由是「缺乏信息增量」—— AI 只有全网通用话术，没有您踩过的坑、您的客户案例。爆款的那 20% 是人味，AI 能做的是另外 80% 的找资料拼数据，这部分全给您包了。 |
| AI 出品牌策略 / 年度营销规划 | 法则三 · 瓶颈在老板 | 月报五指标（IN-01）+ ROI 复盘（EV-01）—— 用数据帮老板建立判断基准 | 策略 AI 写得再漂亮，最后拍板的还是您，而且您看到同行做得好可能下周就换方向——这不是工具问题。AI 能做的是把您每次决策的效果数据记下来：哪个方向真的带来线索、哪个只带来阅读量，半年后您拍板就有依据了。 |
| 舆情监控大屏 / 品牌声量看板 | 法则三 · 表没人看 + 法则一 · 专业平台已覆盖 | 竞品周报（IN-02）带一条品牌负面提及；出事时 2 小时出事件梳理一页纸 | 大屏是给有专人盯屏的政企单位用的，咱市场部就一两个人，谁盯？误报一多大家就麻了。真出事的时候，AI 两小时内给您一份「事件梳理+影响判断+回应建议」的一页纸，比挂一年大屏管用。 |
| 老板驾驶舱数据看板（市场数据实时可视化） | 法则三 · 表没人看 | 月报五指标一页纸（IN-01）—— 主动送达微信，形态跟着注意力走 | 老板对市场数据只有 90 秒注意力和 5 个指标的容量 —— 看板需要他登录系统主动看（没人看），一页纸每月一次送到微信里。形态跟着注意力走，不让人跟工具走。 |
| AI 自动跟进留资线索（机器人首触） | 法则二 · 对外担责 + 平台红线 | 清洗分级表（LD-01）+ 交接表（LD-02）—— 分级和话术给销售，首触电话人打 | 首触电话是建立信任的第一步，机器人打过去客户秒挂还拉黑号码段。AI 把线索洗好、分好级、配好话术，电话还是您销售打 —— 5 分钟响应的转化率比 24 小时后高 10 倍，这个窗口期值得人出手。 |
| 线索数据自动补全（工商信息批量匹配） | 法则三 · 外部数据源稳定性与合规待验证 | 清洗时的留言内容判断（LD-01）+ 销售首触时的口头发问 | 补全工商信息听起来美，但外部接口的稳定性和个保法口径都待验证。留资留言里其实已经藏着行业与规模信号 —— AI 从留言判断，比花钱买数据稳当。 |
| 周报/日报全自动生成（指望改善管理） | 法则三 · 表没人看 + 源头是形式主义 | 月报五指标（IN-01）—— 有异常标注和三句话结论的那张 | 周报写得再快，没有异常和结论就是形式主义 —— 医药行业那个老板要的日报里「今日思考如何利用 AI」就是例证。真正有用的是月度那张五指标一页纸：有异常、有结论、老板会据此做决定。 |
| AI 设计海报 / 品牌物料自动生成 | 法则一 · 稿定/创客贴已覆盖 + 法则三 · 瓶颈在审美与品牌规范 | 海报文案的极限词扫描（CT-01 的输入侧） | 设计工具九块九一个月什么都带 —— 海报的瓶颈从来不是生成速度，是品牌规范和审美判断。我们管的是文案进设计前的那道合规关。 |
| 营销自动化 / SCRM 线索培育旅程 | 前置条件不成立 · 系统空置率 62%-65% | 先用 Excel 把「清洗-交接-回收」闭环跑起来（LD-01/02） | 行业里买了 SCRM 的企业六成五在后悔、NDR 只有三成 —— 工具是镜子不是解药。您的线索闭环现在连表格都没有，先用两张 Excel 跑三个月，真跑起来了再考虑系统不迟。 |
主动讲限制比被问出来强得多
所有 Live Demo 页面展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」，使用的是真实业务格式的脱敏构造数据，不冒充任何平台或客户的真实经营数据。
本场景库不出现任何「几天压到几分钟」「节省百分之九十」这类数字 —— 没有用客户自己的后台数据实测过，这种数字说出来就是砸口碑。我们讲的是可核实的能力差异：洗出多少有效线索、拦下几个高危词、算清几口径 ROI、省下多少裸奔谈判的差价。
报告引用的广告法罚单（20 万-45 万）、白皮书撤稿判例（安永/德勤）、KOL 谈判实测（省 25%）等均为公开报道的个案或行业统计口径，用于说明风险量级，不构成对贵司任何结果的承诺。
AI 直接生成内容发布（平台红线）、自动投放调价（烧钱担责）、机器人首触客户（对外担责）—— 全部不做。清洗、对账、核对、溯源、凑数 —— 粗活全包。把这条边界讲明白，是给客户的第一个信任动作。
极限词扫描覆盖《广告法》绝对化用语的高频区，但监管口径存在地域与情节差异 —— 灰色表述的最终确认建议法务或负责人拍板；检查单签字归档是抗辩情节。
所有交付物保持 Excel/文件形态、微信可直接转发 —— 需要客户登录系统才能看的产出，是在重蹈「买了没人看」的覆辙（行业里 SCRM 的空置率就是前车之鉴）。
15 个逐条打过分的场景，全部保留了评分口径可核