官网写着「行业首选」「最先进的算法」· 市场部全年预算 3 万,这两个词的罚单起步价 20 万
内容与合规 · 真实业务触发
官网改版上线前夜。新版文案是外包设计公司写的,方蕾通读了一遍感觉「挺有气势」—— 准备明天上线。行业群里刚转了一个处罚案例:某户外品牌因「最保暖面料」被罚 45 万。她扫了一眼自己的文案,「最」字出现了不止一次。
不是流程描述,是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」
5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 5 × AI 适配 5 ÷ 落地难度 1 = 25.0
最大差异点 · 不要求客户懂广告法。上线前的全量物料(网页文案/海报文字/白皮书/推文)任何格式扔进来 —— 逐词扫描含谐音变体(「最强」→「zui 强」也逃不掉),每处带替换建议。
评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」; AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」; 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。
判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程
不做「能不能发」的终判 —— 监管口径存在地域与情节差异,最终把关建议法务或老板确认。本场景做的是全量扫描与分级:高危(明确违禁)/ 建议(灰色地带)/ 安全 —— 每处给替换词。与运营库的违禁词场景划界:那边管电商平台的品类违禁词(食品/化妆品功效类),这边管《广告法》绝对化用语。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步,包括 Agent 在哪一步拦住了