F旗舰T2+T3优先级 25.0绝对化用语谐音变体发布前最后一关罚单 20 万起

CT-01 · 广告法极限词发布前自查

官网写着「行业首选」「最先进的算法」· 市场部全年预算 3 万,这两个词的罚单起步价 20 万

一这件事现在是什么样

内容与合规 · 真实业务触发

官网改版上线前夜。新版文案是外包设计公司写的,方蕾通读了一遍感觉「挺有气势」—— 准备明天上线。行业群里刚转了一个处罚案例:某户外品牌因「最保暖面料」被罚 45 万。她扫了一眼自己的文案,「最」字出现了不止一次。

二痛点 · 每条都有来源

不是流程描述,是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处

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《广告法》第五十七条:绝对化用语处 20 万-100 万元罚款,情节严重 100 万-200 万并可吊销执照 —— 罚单起步价是绝大多数中小企业全年市场预算(3 万甚至 300 块)的数倍到数十倍依据 · 《广告法》第五十七条:绝对化用语处 20 万-100 万元罚款,情节严重 100 万-200 万并可吊销执照;2024-2026 年处罚案例密集:某电商因「全网销量第一」「顶级面料」被罚 20 万;某户外品牌「最保暖面料」被罚 45 万 —— 罚单起步价是绝大多数中小企业全年市场预算的数倍到数十倍
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2024-2026 年处罚案例密集:某电商因「全网销量第一」「顶级面料」被罚 20 万;某户外品牌「最保暖面料」被罚 45 万;「首选」一词即有立案案例 —— 极限词不是「改改就行」的小事,是每词 20 万起的风险敞口依据 · 《广告法》第五十七条:绝对化用语处 20 万-100 万元罚款,情节严重 100 万-200 万并可吊销执照;2024-2026 年处罚案例密集:某电商因「全网销量第一」「顶级面料」被罚 20 万;某户外品牌「最保暖面料」被罚 45 万 —— 罚单起步价是绝大多数中小企业全年市场预算的数倍到数十倍

三换个做法之后

变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」

✕ 现在的做法

  • 《广告法》第五十七条:绝对化用语处 20 万-100 万元罚款,情节严重 100 万-200 万并可吊销执照 —— 罚单起步价是绝大多数中小企业全年市场预算(3 万甚至 300 块)的数倍到数十倍
  • 2024-2026 年处罚案例密集:某电商因「全网销量第一」「顶级面料」被罚 20 万;某户外品牌「最保暖面料」被罚 45 万;「首选」一词即有立案案例 —— 极限词不是「改改就行」的小事,是每词 20 万起的风险敞口
  • 外包物料是高危区:设计公司文案追求「有气势」,极限词浓度天然超标;而中小企业没有法务审市场物料的流程 —— 上线前最后一关根本不存在

✓ 交给 Agent 之后

  • 多来源文件一次读入,先做口径与完整性校验,再开始算
  • 每条结论绑定来源文件、字段或条号,可以被审
  • 产出是企业真会流转的正式件(带签批栏),不是一张展示用的表
  • 该拦的地方给出「现在还不能提交」,并给不用干等的替代方案

四场景闭环

5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入

第 1 步
全量扫描 · 极限词与谐音变体「最/第一/顶级/首选/唯一/极致」及谐音变体逐处定位 —— 每处标注文件、页码、原文语境
第 2 步
分级判定 · 高危 / 建议 / 安全高危:明确绝对化用语(「行业首选」);建议:语境灰色(「业内领先水平」—— 有第三方数据可留、没有就改);安全:可验证事实表述
第 3 步
宣称核据 · 有据的留、无据的降「最先进的算法」无任何依据 → 必改;「精度达 ±0.005mm」有检测报告 → 可留 —— 宣称与证据的对照表
第 4 步
替换建议 · 每处给三个候选「行业首选」→「行业较早专注 XX 领域的厂商之一」/「深耕 XX 十二年」/「服务超 800 家制造企业」—— 用可验证事实替代形容词
第 5 步
发布前检查单 · 以后每份物料的固定动作每份物料发布前跑一遍自查 → 检查单签字归档 —— 出事时「已尽审查义务」也是抗辩情节

要准备什么

待发布物料(网页文案/海报/白皮书/推文,任何格式)
外包写的、自己写的都过一遍 —— 高危恰恰在外包文案里
历史被投诉/平台驳回记录(如有)
自家专属雷区清单
产品资质与检测报告清单
有据的宣称可保留、无据的必须降级 —— 「有支撑的自信」与「裸奔的吹牛」法律待遇不同
已上线物料的存量清单(如有)
旧物料里的极限词同样在裸奔 —— 存量与新发一起扫

为什么这个场景值得做

痛感 5 × AI 适配 5 ÷ 落地难度 1 = 25.0

最大差异点 · 不要求客户懂广告法。上线前的全量物料(网页文案/海报文字/白皮书/推文)任何格式扔进来 —— 逐词扫描含谐音变体(「最强」→「zui 强」也逃不掉),每处带替换建议。

评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」; AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」; 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。

五会产出什么

判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程

正式件本体
极限词自查报告.xlsx
正式件本体 · 逐处定位 + 三级判定 + 替换建议
可派发清单
宣称与证据对照表.xlsx
每条宣称 × 证据有无 × 留/改结论
可派发清单
发布前检查单(含存量整改).xlsx
新发物料检查项 + 旧站存量雷区 · 签字归档

这套东西不承诺什么

不做「能不能发」的终判 —— 监管口径存在地域与情节差异,最终把关建议法务或老板确认。本场景做的是全量扫描与分级:高危(明确违禁)/ 建议(灰色地带)/ 安全 —— 每处给替换词。与运营库的违禁词场景划界:那边管电商平台的品类违禁词(食品/化妆品功效类),这边管《广告法》绝对化用语。

想看具体怎么跑?

Live Demo 里有一个完整案例的每一步,包括 Agent 在哪一步拦住了