S标准T2+T3优先级 8.0报价差 5 倍历史成交价谈判筹码离职不失传

IN-04 · KOL 与媒体资源库结构化

同一个行业 KOL,上次合作 8 千、这次开口 2 万 · 没有记录的企业在谈判桌上是裸奔的

一这件事现在是什么样

情报与汇报 · 真实业务触发

Q4 沙龙和明年内容排期要定媒体合作。方蕾手里有什么媒体和KOL 资源?—— 微信聊天记录、转账记录、还有一部分在上一任市场专员(已离职)的脑子里。报价全凭对方嘴说,历史合作价没人记得。

二痛点 · 每条都有来源

不是流程描述,是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处

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实测案例:某 3C 品牌建「KOL 报价数据库」(标价 vs 历史成交价对比),发现某 10 万粉博对标价 2 万但历史成交 0.8-1.2 万,最终以 1.2 万成交 —— 整体「平均 KOL 合作成本降低约 25%,合作 KOL 数量反增 30%」依据 · 同一 KOL 报价「从 5000 到 5 万不等,完全取决于『心情』和『急不急』」;实测案例:某 3C 品牌建「KOL 报价数据库」(标价 vs 历史成交价对比),整体「平均 KOL 合作成本降低约 25%,合作 KOL 数量反增 30%」—— 没有历史报价记录的企业在谈判中是裸奔的

三换个做法之后

变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」

✕ 现在的做法

  • 同一 KOL 报价「从 5000 到 5 万不等,完全取决于『心情』和『急不急』」—— 没有历史报价记录的企业在谈判中是裸奔的
  • 实测案例:某 3C 品牌建「KOL 报价数据库」(标价 vs 历史成交价对比),发现某 10 万粉博对标价 2 万但历史成交 0.8-1.2 万,最终以 1.2 万成交 —— 整体「平均 KOL 合作成本降低约 25%,合作 KOL 数量反增 30%」
  • 资源库散在微信聊天记录和离职者脑子里 —— 人走即失传,下一任从零开始被报价

✓ 交给 Agent 之后

  • 多来源文件一次读入,先做口径与完整性校验,再开始算
  • 每条结论绑定来源文件、字段或条号,可以被审
  • 产出是企业真会流转的正式件(带签批栏),不是一张展示用的表
  • 该拦的地方给出「现在还不能提交」,并给不用干等的替代方案

四场景闭环

5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入

第 1 步
资源归集 · 23 个来源逐条建卡行业媒体 8 + 自媒体 KOL 11 + 展会主办方 4 —— 每卡:联系方式/粉丝量/领域/历史合作次数
第 2 步
价格双列 · 标价 vs 历史成交价某行业媒体标价 1.2 万/篇、历史成交 0.72 万(折扣 0.6);某 KOL 标价 2 万、成交 1.2 万(折扣 0.6)—— 折扣率就是谈判筹码
第 3 步
效果列 · 每次合作带来了什么阅读量 / 留资数 / 可追踪成交 —— 「贵的那次恰好带来 3 条 A 级线索」比「便宜」更重要
第 4 步
分级标注 · 谁值得长期合作性价比稳定(成交价稳+效果可追踪)/ 一次性 / 风险(报价波动大/数据注水嫌疑)—— 分级依据可见
第 5 步
资源库交付 · 一次建成持续追加23 卡资源库 + 谈判参考价 —— 此后每次合作追加一行,人走库不走

要准备什么

历史合作记录(微信摘录+转账记录+合同)
成交价的真身 —— 标价不算数,到账的才算
在联系中的 KOL/媒体清单与最新报价
待谈的标 —— 对照历史成交价
每次合作的效果数据(阅读/留资/成交,有啥给啥)
效果列 —— 贵不贵要看带来什么
离职专员的交接记录(如有)
抢救那部分「在别人脑子里」的资源

为什么这个场景值得做

痛感 4 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 2 = 8.0

最大差异点 · 不要求客户有媒介管理工具。微信聊天记录摘录、历史转账与合同、合作效果截图(阅读量/留资)扔进来 —— 资源库一次建成,此后每次合作追加一行。

评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」; AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」; 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。

五会产出什么

判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程

正式件本体
KOL与媒体资源库.xlsx
正式件本体 · 23 卡资源 · 标价/成交价/折扣率/效果双口径
可派发清单
谈判参考价与时机表.xlsx
每个资源的折扣锚点 + 年初洼地规律 · 明年谈价依据
可派发清单
合作效果追踪清单.xlsx
可追踪 7 个 vs 无追踪 6 个 · 砍预算的刀法依据

这套东西不承诺什么

不做「选哪个 KOL」的决定 —— 那是方蕾与沈总的判断。本场景做的是把散件变台账:报价/成交价/折扣率/效果数据逐条 —— 谈判桌上有账的人才有底气。

想看具体怎么跑?

Live Demo 里有一个完整案例的每一步,包括 Agent 在哪一步拦住了