天天在微信上催款 · 到了法庭才发现:没让对方确认过金额,连对方是谁都证明不了
应收账款与时效抢救 · 真实业务触发
DL-01 的抢救行动清单落到执行层:恒达、粤丰的下一步动作是「按判例口径做一次有效微信催收」。但宋雅雯翻业务员的聊天记录发现三个通病:催款说「把欠的钱结一下」(没金额)、对方微信名叫「阿明139××××」(身份不明)、关键对话在换了手机的前一部里(载体灭失)。
不是流程描述,是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」
6 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 5 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 1 = 20.0
最大差异点 · 不要求业务员学法律。指引拆成「照着念的话术」和「照着做的三步存证」—— 判例口径全部翻译成大白话,业务员只需要复制粘贴。
评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」; AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」; 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。
判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程
不做代发消息(对外沟通由业务员本人进行)—— 本场景产出的是话术模板(按判例口径写的)、存证操作指引、每笔欠款的定制催收建议。发不发、什么时候发,人和业务定。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步,包括 Agent 在哪一步拦住了