客户看到「四十个场景」的第一反应不是「好全」，而是挑最不靠谱那个来问。 一个伪需求会削弱旁边所有真场景的说服力 —— 所以这一页存在的意义，是让 15 个真场景更可信。
法务岗位是伪需求重灾区，因为它的边界最容易被「AI 很聪明」冲昏头。判断只需要三句话：这份文件最后是谁签字才生效的？这个风险现在是没人看见还是没人会判？如果 Agent 明天就把这件事做完了，出了事算谁的？第三句答不上来，就不要做。
它看起来完全合理：纸质登记乱、统计麻烦、月底要追问还剩多少。 但制度里写着「月度汇总提交采购与财务作成本核算依据」—— 现实中签完字这件事就结束了，汇总表没有人看。 把一张没人看的表加速录进系统，等于加速垃圾数据入库。 真正有价值的是另一个问题：为什么某个部门的耗材是别人的三倍。
最后一列是客户主动提出时的回应口径 —— 不是拒绝，是把他引到真场景上
| 伪需求 | 命中法则 | 更优解 / 真实瓶颈在哪 | 客户提出时怎么回应 |
|---|---|---|---|
| AI 直接签发律师函 | 法则二 · 对外担责（执业边界） | 律师函的效力来自律所盖章 + 律师执业签名 —— 只有律所能签发 | 现场话术：「律师函的章 AI 盖不了。我们做的是两件事：企业公章版催款函（法务本来就能发的那个真空带）+ 律师函委托需求包 —— 您拿着需求包找律所，函件当天出来，490 到 2000 块花在刀刃上。」 |
| AI 审完直接改好发回对方 | 法则二 + 法则三 双杀 | 实测 AI 审合同违约金类条款漏标率约 12%、厂商自认三类系统性漏判 —— 「改好发回」把判断权和责任一起外包了 | 现场话术：「AI 抓得住字面风险，抓不住条款组合的化学反应。我们给的是四栏风险清单 —— 改哪条、让不让步是谈判，机器替不了您拍板。」 |
| 合同自动编号 / 到期提醒本身当卖点 | 法则一 · 确定性规则任务 | Excel 条件格式和企微提醒就够 —— AI 的价值只在前置的「从微信文件里抽取字段」 | 现场话术：「编号和提醒我们不收钱，Excel 就能做。我们做的是 Excel 做不到的：把微信里躺着的几十份合同变成一张带到期日和通知期的活台账。」 |
| 合同管理系统（CLM）整体上马 | 法则三 · 真实瓶颈不在这一步 | 8 万系统堆着没人用的真实案例 —— 瓶颈是业务不走流程，系统管不住一个改名《备忘录》就直接盖章的业务 | 现场话术：「我们不动您的流程 —— 合同还在微信里传，只是多了一个自动读合同填表的助手。8 万系统治不了的病，不是再上一套系统能治的。」 |
| 帮我把电子签推起来 | 法则三 · 对方不配合是死结 | 「你让我电子签我就不卖了」—— 合同签署方式不是单方能决定的事 | 现场话术：「对方不配合不是您的问题，是全行业的问题。签的方式不重要，签完之后这三年的账、到期日、通知期有人管才重要 —— 我们管签完之后。」 |
| AI 出庭 / 代理诉讼 | 法则二 · 律师法执业边界 | 法庭上的代理权是法律给律师的 —— AI 出庭连立案都过不了 | 现场话术：「法庭上说话的必须是律师，这是法律。但律师开庭时手里那摞证据、那张时效倒推表、那份节点日历 —— 可以是我们准备的。」 |
| AI 出具正式法律意见书对外 | 法则二 · 对外担责 | 对外的法律意见要有执业签名才有人认 —— 内部参考版可以，对外版不行 | 现场话术：「对外的文件要有律师签名才有人认。我们做的是让您先把材料整理到律师看一眼就能签字的程度 —— 律师费花在刀刃上。」 |
| AI 预测胜诉率 / 决定要不要起诉 | 法则二 · 担责决策 | 胜诉率没人能保证，常法合同里都不敢写 —— 决策依据可以量化，决策本身不能外包 | 现场话术：「我们能告诉您的是：证据缺哪两环、时效还剩多少天、对方账上有无可执行财产 —— 这三件事清楚了，该不该打您自己就知道。」 |
| AI 查法条直接引用进对外文件 | 法则二变体 · 幻觉 + 过时（已有案例库级判例） | 律师因提交 AI 虚构案例被写进判决书批评、入选人民法院案例库 —— 未核验引用是行业级红线 | 现场话术：「有律师因为这个上过判决书。所以我们的规则是：没核验出处的法条和案例，导不出来 —— 引用必须带原文链接和已核验标记。」 |
| 一键生成合规自查表 | 法则一 + 「表没人看」 | 自查表网上到处是，填完归档 —— 真正有用的是模拟监管问法的交互式检查 | 现场话术：「自查表我们不生成 —— 归档的表救不了 20 万罚单。我们按 20 万罚单的真实检查口径逐条扫您的物料，命中的当场给改法。」 |
| AI 知识产权布局 / 商标维权 | 法则三 · 内部无工作流 | 布局找代理机构、维权找律所 —— 中小企业内部没有知产工作流，AI 无事可做 | 现场话术：「布局和维权是代理机构和律所的活。我们管两头：商标台账续展提醒（别让自己的商标过期），和收到索赔函时的应急包（知道第一步干什么）。」 |
| 劳动合同续签管理 | 划界归 HR 场景库（非法则排除） | 合同到期、双倍工资风险、试用期证据 —— HR 库的劳动关系场景已完整覆盖 | 现场话术：「员工合同续签和双倍工资风险，HR 场景库里演示更合适 —— 法务这边管的是商务合同这摊。两边用的是同一套台账方法。」 |
| 公章 / 证照 / 用印流程管理 | 划界归行政场景库 | 章怎么管、用印怎么审批是行政的地盘 —— 法务库保留「表见代理败诉风险」的后果测算作交叉素材 | 现场话术：「章怎么管行政库有完整场景（表见代理判例 245 万起）。法务这边接的是后果：章已经乱盖出去了，接下来怎么办。」 |
| AI 全文合同审查替代法务终审 | 法则三 · 验收标准错位 | 中小企业要的是「分级+快+不妨碍签约」，不是逐条完美 —— AI 终审给出的「无风险通过」没人敢签字 | 现场话术：「我们出的每份初审清单末尾的审查结论栏是空的 —— 为什么？因为那一栏是法务或老板签字的位置。AI 定位风险，人确认风险，这个顺序不能反。」 |
| 催收机器人自动打电话 / 群发短信 | 法则二 · 对外担责 + 合规风险 | 自动化催收的合规边界（催收自律公约、通讯录骚扰）比欠款本身更危险 | 现场话术：「机器催收踩红线罚的比欠款多。我们做的是给业务员配判例口径的话术模板和留证指引 —— 人来打，打出去的每一条都算数。」 |
| 「法律咨询机器人」直接回答员工问题 | 法则二 · 口径风险 | 「我这种情况算不算工伤」答错了是公司的责任 —— 复杂个案必须转人工 | 现场话术：「简单制度问题机器人答，带场景的个案一律标注『需人工判断』—— 不装懂。法律答案错的代价不是一条差评，是一份判决书。」 |
主动讲限制比被问出来强得多
所有 Live Demo 页面展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」，使用的是真实业务格式的脱敏构造数据，不冒充任何客户的生产数据。
本场景库不出现任何「几天压到几分钟」「节省百分之九十」这类数字 —— 没有用客户自己的单据实测过，这种数字说出来就是砸口碑。我们讲的是可核实的能力差异：时效到期日算出来了、证据缺口找到了、台账建起来了。
报告引用的时效败诉判例（7 万~416 万）、广告罚单（20 万起）、和解率（65%，律所自述）均为公开个案或营销向口径，用于说明风险量级，不构成对贵司任何案件结果的承诺。
催款函、对账函、回函的签发人是法定代表人、用印由公司决定；律师函、法律意见书只有律所和执业律师能出具 —— 我们产出的每一份对外文书草稿都留签发/用印/律师会签三栏，AI 不替任何人签字。
起诉与否、和解金额、发函时机、是否提无效宣告 —— 本场景库全部只出测算与建议，执行按钮永远在人手上。法条与判例引用未经核验不出现在可导出的产出里（AI 虚构案例已有案例库级判例）。
所有正式交付物都留有编制 / 审核 / 会签 / 批准签批栏，推荐意见、完成质量评定、责任认定这几栏一律留空 —— 自己给自己打分的报告，没人会信。
15 个逐条打过分的场景，全部保留了评分口径可核