208 万逾期应收躺在财务的账龄表里 · 没有任何一栏写「谁在催、催到哪一步」
应收账款与时效抢救 · 真实业务触发
时效预警表（DL-01）跑完，宋雅雯发现另一半问题：账龄表只回答「欠多久了」，不回答「催收走到哪一步」。粤丰建材 8.4 万账龄 3 年，台账上催收记录一片空白 —— 不是没人催过，是催没催、催到哪，全在各业务员的记忆里。
不是流程描述，是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」，在「参与的角色」和「覆盖的范围」
6 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 5 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 2 = 10.0
最大差异点 · 不要求先上应收系统。财务账龄表 + 业务员催收记录两个来源交叉 —— 「账龄分档」与「催收动作分档」对齐成一张表，留痕栏设计成业务员 30 秒能填完的粒度。
评分口径：痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」； AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」； 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景，分数会被压得很低。
判断标准只有一个：这份东西能不能直接进企业的流程
不做「要不要起诉、给不给折扣」的决定。本场景做的是账龄与动作的匹配：每档该做什么、谁做、做到哪了 —— 台账本身成为催收纪律。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步，包括 Agent 在哪一步拦住了