多发的人从不说 · 少发 200 块的员工拿着银行短信冲进了老板办公室
薪酬与社保数据拼图 · 真实业务触发
工资表拼完了(PR-01 产出),银行代发前还有最后一道关。HR 要生成 156 人的工资条,并且想在发出去之前把「这个月和上个月差得离谱」的人先拦下来 —— 上次那个 200 元全勤奖的事故,就是没这道关。
不是流程描述,是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」
5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 4 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 2 = 8.0
最大差异点 · 不要求先有 eHR 系统。工资表(PR-01 产出)+ 上月表扔进来,工资条与异常拦截一次出 —— 发放前的最后一道关自动化。
评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」; AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」; 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。
判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程
不做「该不该发这笔钱」的判断。本场景做的是生成、比对与拦截 —— 被标出的异常由 HR 确认,确认记录留痕。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步,包括 Agent 在哪一步拦住了