客户看到「四十个场景」的第一反应不是「好全」，而是挑最不靠谱那个来问。 一个伪需求会削弱旁边所有真场景的说服力 —— 所以这一页存在的意义，是让 15 个真场景更可信。
HR 岗位是伪需求的重灾区，因为它的表单最多、系统最多、概念也最多。判断只需要三句话：这张表出了劳动仲裁能当证据吗？这个数据现在有人维护吗？如果 Agent 明天就把这件事做完了，下游的人会不会因此改变行为？第三句答不上来，就不要做。
它看起来完全合理：纸质登记乱、统计麻烦、月底要追问还剩多少。 但制度里写着「月度汇总提交采购与财务作成本核算依据」—— 现实中签完字这件事就结束了，汇总表没有人看。 把一张没人看的表加速录进系统，等于加速垃圾数据入库。 真正有价值的是另一个问题：为什么某个部门的耗材是别人的三倍。
最后一列是客户主动提出时的回应口径 —— 不是拒绝，是把他引到真场景上
| 伪需求 | 命中法则 | 更优解 / 真实瓶颈在哪 | 客户提出时怎么回应 |
|---|---|---|---|
| AI 简历打分排序、自动淘汰候选人 | 法则二 · 对外承诺担责 + 合规红线 | 格式归一 + 疑点标记 + 人工终审留痕（RC-01 的做法） | 国内已有候选人告 AI 歧视获赔的判决，个保法第 24 条要求给求职者拒绝纯 AI 决定的权利，欧盟 AI Act 把招聘 AI 列为高风险、罚全球营收 7%。我们可以让 AI 把 300 份简历变成一张结构化表加疑点清单，最后圈谁进面试，责任和签字留在您手上 —— 这既是合规底线，也是您说了算的保证。 |
| AI 面试官 / 视频面试评估软技能 | 法则二 · 对外承诺担责 | 结构化面试题 + 人工面试 + 纪要辅助（RC-02 的做法） | AI 评估软技能，准确率撑不住仲裁举证，亚马逊自己都把这套系统废弃了。我们把 AI 用在面试前（题目）和面试后（纪要），中间那半小时的判断，机器替代不了也不想替。 |
| 背景调查自动化（自动抓取核实） | 法则二 · 对外承诺担责 | 疑点清单 + 官方通道核验（学信网/前雇主人事电话） | 背调是对外核实别人信息，法律责任和授权链都在您公司身上，AI 自动抓社交数据已经被监管点名违规。我们做「疑点清单」—— 时间线对不对得上、证书编号格式异常 —— 剩下的您走官方通道。 |
| 录用终审、辞退决定、绩效终评 | 法则二 · 对外承诺担责 | 全场景输出「建议 + 依据」，签字栏留给人 | 对具体人的录用/辞退/评级是单方法律行为，个保法第 24 条要求重大影响自动化决策必须人工复核。我们的每个报告都有人工边界声明，推荐意见栏一律留空 —— 自己给自己打分的报告没人信。 |
| 裁员面谈 / 辞退谈话 AI 代打 | 法则二 · 需情绪与现场判断 | 赔偿测算 + 面谈话术要点 + 文书准备（ER/HC 场景的支持件） | 面谈是情绪与临场判断的活，话术不当直接激化矛盾。我们准备好测算、话术要点和文书，那场谈话还得人去。 |
| 员工满意度问卷 AI 生成与分析 | 法则三 · 真实瓶颈不在这一步 | 离职数据交叉分析（考勤/调薪/绩效与走留的关联） | 问卷可以一分钟生成，但 73% 的满意度调查是形式主义 —— 满意度 85% 的公司离职率照样 30%。瓶颈不在出题，在没人敢说真话。这题我们的解法是让数据替他开口。 |
| AI 深挖离职面谈记录找真话 | 法则三 · 真实瓶颈不在这一步 | 离职预警三信号（考勤/调薪/单点依赖）的月度检查（HC-02 的做法） | 离职面谈里您听到的 80% 是场面话，员工怕背调不敢说实话。与其分析假数据，不如看他走前半年的考勤、调薪、绩效 —— 那些都在说真话。 |
| 人才盘点 / 组织诊断 / 继任计划驾驶舱 | 法则三 · 真实瓶颈不在这一步 | 先把合同台账、试用期证据、成本一页纸做实 | 40 万买了全模块系统的客户，人才盘点模块一年没登录过。您现在最贵的人事风险是合同到期没续签、试用期辞退没证据 —— 先把这些做成，盘点的事等您的 HR 数据自己能对上再说。 |
| HR 数据驾驶舱大屏 | 法则三 · 真实瓶颈不在这一步 | 月度人力成本一页纸（HC-01 的做法） | 我们调研过的客户里，系统用得最勤的功能是生日提醒。老板要的不是大屏，是「这个月人力成本为什么多了 8 万」的一句话答案。我们给您一页纸。 |
| 工资条批量群发 | 法则一 · 确定性规则任务 | 钉钉/企微/HR SaaS 自带，或邮件合并 | 这个钉钉免费版就能干，不该为它付 AI 的钱。您的钱应该花在脚本干不了的事上 —— 比如把五个部门的算薪数据拼成一张能对账的表。 |
| 考勤机数据自动导入 | 法则一 · 确定性规则任务 | 考勤机 SDK / 钉钉直连，纯集成活 | 数据同步是接口的事。真正没人干的是导进来之后的三道对账 —— 请假了还出全勤、离职了还有计件，那才是算薪翻车的根。 |
| 劳动合同模板套打（按花名册批量生成） | 法则一 · 确定性规则任务 | Word 邮件合并 / 电子签平台 | 模板套打一段脚本就够。难的从来不是生成合同，是「谁该签而没签、谁到期了没人管」—— 那个我们叫台账预警（ER-01）。 |
| 入职材料清单自动生成 | 法则一 · 确定性规则任务 | 固定模板，一次写好永远用 | 清单本身是死的。入职启动包（ER-04）的价值不在清单，在「合同一个月死线、社保申报截止日」这些时限的红灯管理。 |
| 社保增减员「申报」动作自动化 | 法则一 · 确定性规则任务 + 账号安全 | AI 生成增减员名单，申报走 U 盾平台官方接口 | 申报要 U 盾实名授权，AI 代操作有账号安全风险。名单生成是文档活（我们做），申报是平台活（您点）。 |
| 个税专项附加扣除年底提醒 | 法则一 · 确定性规则任务 | 个税 App / 扣缴端官方已强提醒 | 官方比我们提醒得勤。跳过。 |
| 培训签到表电子化 | 法则三 · 真实瓶颈不在这一步 | 如需合规留痕，并入培训记录归档 | 这张表上次被翻出来看是什么时候？如果答案是「检查的时候」，那把它搬上云只是把道具数字化。真正会咬人的记录是考勤签字和试用期考核，我们把力气花在那。 |
| AI 算命式「离职预测模型」 | 法则三 · 真实瓶颈不在这一步 + 数据地基 | 离职预警三信号的规则检查（HC-02 的做法） | 预测模型要喂三年干净数据，中小企业没有。但「两年未调薪 + 迟到激增 + 关键岗位」这三条规则不需要模型 —— 规则先跑起来，数据以后会有的。 |
| 薪酬结构「优化」建议（规避社保/加班费口径） | 合规红线（非法） | 敞口测算 + 合规口径梳理 + 主动补缴路径（PR-02/PR-04 的做法） | 2026 年金税四期三表比对，个税、流水、社保对不上直接推稽查，滞纳金年化 18.25%，实案 8.7 万。我们帮您算清楚敞口、把该计入基数的理清楚 —— 这是省钱；帮您想怎么少缴，那是把您往罚单上送。 |
| 竞业限制启动决策 | 法则二 · 高金额法律行为 | 竞业协议台账与到期提醒（可并入 ER-01 台账） | 竞业启动与否、补偿金定多少是法律决策，需要律师。我们能把「谁签了竞业、什么时候到期」管起来 —— 决定您和律师做。 |
| HR 问答机器人直接回答员工咨询 | 法则二 · 对外担责（口径风险） | 员工问答场景须挂公司制度原文 +「以书面制度为准」声明，复杂个案转人工 | 「我这种情况能不能算工伤」答错了就是公司的责任。我们的员工咨询场景（若有）每条答案都挂制度原文和条号，个案标「需人工判断」—— 不装懂。 |
主动讲限制比被问出来强得多
所有 Live Demo 页面展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」，使用的是真实业务格式的脱敏构造数据，不冒充任何客户的生产数据。
本场景库不出现任何「几天压到几分钟」「节省百分之九十」这类数字 —— 没有用客户自己的单据实测过，这种数字说出来就是砸口碑。我们讲的是可核实的能力差异：参与角色怎么变、覆盖范围多大、产出多少条、风险敞口多少。
报告中引用的双倍工资、滞纳金、赔偿金等金额均为公开判例的个案结果，用于说明风险量级，不构成对贵司任何案件结果的承诺。
录用、辞退、绩效评级、薪酬调整等对具体个人的决定，本场景库全部只输出「建议 + 依据」，由人拍板并保留确认记录 —— 这既是《个人信息保护法》第 24 条与欧盟 AI Act 的合规要求，也是「老板拍板」的中小企业现实。
证照申报、社保申报操作、对外发文、合同签署、员工通知发送 —— 这些动作本场景库全部只出清单和依据，不代替人做决定，也不自动执行。
所有正式交付物都留有编制 / 审核 / 会签 / 批准签批栏，推荐意见、完成质量评定、责任认定这几栏一律留空 —— 自己给自己打分的报告，没人会信。
15 个逐条打过分的场景，全部保留了评分口径可核