定制工时占研发 39%、毛利掉到 58% —— 投资人的警戒线是 65% · 这笔账绝大多数中小 SaaS 从来没算过
客户之声 · 真实业务触发
季度经营会前，陈默随口问了一句：「华正他们的定制，到底花了我们多少研发？」江晓答不上来。44 家私有化客户的定制需求散在需求池、变更台账和研发的工时记录里 —— 没人合并过。沈知行在行业群里看到过投资人的标准：大客户毛利率不足 65%说明定制过重。他怀疑自己早就越线了，但怀疑没有数字 —— 「定制拖垮标准版」是共识，「拖垮了多少」从来是一笔糊涂账。
不是流程描述，是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」，在「参与的角色」和「覆盖的范围」
5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 4 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 3 = 5.3
最大差异点 · 不要求研发重新填工时。需求池（定制来源标注）+ 变更台账（CH-01 产出）+ 现有工时记录扔进来 —— 打标聚合出定制占比与侵蚀趋势。
评分口径：痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」； AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」； 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景，分数会被压得很低。
判断标准只有一个：这份东西能不能直接进企业的流程
不做「自动拒绝定制需求」—— 接不接是商业决策，台账只把账摆出来。也不做「工时自动统计」—— 工时数据来自研发现有记录的打标聚合，不增加录入负担。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步，包括 Agent 在哪一步拦住了