同一个客户,销售手里三个历史报价:152 万、158 万、149 万 · 没人说得清哪个口径,也说不清我们到底降没降价
客户情报与风险 · 真实业务触发
精工项目报价进入让利谈判。梁总问林嘉怡:我们给精工的历史最低价是多少?林嘉怡翻了半小时:2025 年 3 月报过 152 万(不含税)、11 月报过 158 万(含税)、今年 2 月报过 149 万(含税含运)。三个价三个口径,到底降了多少,她算不清,梁总等着要数。
不是流程描述,是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」
5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 4 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 2 = 8.0
最大差异点 · 不要求客户有价格档案。微信里的报价截图、邮件附件、旧 Excel 全部扔进来 —— 一份客户价格档案按统一口径重建,每个价的原始口径标注在侧。
评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」; AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」; 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。
判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程
不做「这次报多少」的决定 —— 价格是梁总的判断。本场景做的是归集与翻译:三个价放回同一口径、画出真实的价格轨迹,谈判桌上不再各说各话。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步,包括 Agent 在哪一步拦住了