F旗舰T2+T3优先级 10.0签约前背调ABC 分级账期方案坏账率 3.18%

CI-01 · 客户信用速查卡

新客户要下 87 万的首单、账期 60 天 · 签约前没人查过它 —— 包括在企查查上扫一眼

一这件事现在是什么样

客户情报与风险 · 真实业务触发

蓝湾电子通过展会名片找来，要订一套视觉检测设备，首单 87 万、要求账期 60 天。林嘉怡很高兴（本月最大单），合同已经拟好等梁总签。梁总签之前问了一句：这家公司什么来路？—— 没人答得上来。

二痛点 · 每条都有来源

不是流程描述，是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处

工程分包企业的真实教训：为接央企项目签「无预付款、验收后付 70%、质保期后付 30%」，甲方拖欠 200 万尾款后破产清算、回收率不足 10% —— 事后一查该甲方此前已有 3 起合同纠纷，签约前连企查查都没查依据 · 工程分包企业（年营收 4500 万）为接央企项目签「无预付款、验收后付 70%、质保期后付 30%」，甲方拖欠 200 万尾款后破产清算、回收率不足 10% —— 事后一查该甲方此前已有 3 起合同纠纷，签约前连企查查都没查；我国小企业应收款坏账发生率 5%-10%，是商业信用发达国家的 10-20 倍

中小制造企业应收账款平均周转 79.2 天、超 62% 企业存在 3 个月以上逾期，坏账率均值 3.18%（大型企业仅 1.25%）；珠三角小厂年利润不到十万，「一笔大额坏账全年白干」依据 · 中国中小企业协会口径：中小制造企业应收账款平均周转 79.2 天、超 62% 企业存在 3 个月以上逾期账款，坏账率均值 3.18%（大型企业仅 1.25%）；珠三角小厂年利润不到十万，「一笔大额坏账全年白干」

更早的行业口径：我国小企业应收款坏账发生率 5%-10%，是商业信用发达国家的 10-20 倍 —— 而签约前做背调这个动作，在中小企业销售流程里基本不存在依据 · 工程分包企业（年营收 4500 万）为接央企项目签「无预付款、验收后付 70%、质保期后付 30%」，甲方拖欠 200 万尾款后破产清算、回收率不足 10% —— 事后一查该甲方此前已有 3 起合同纠纷，签约前连企查查都没查；我国小企业应收款坏账发生率 5%-10%，是商业信用发达国家的 10-20 倍

三换个做法之后

变化不在「快」，在「参与的角色」和「覆盖的范围」

✕ 现在的做法

工程分包企业的真实教训：为接央企项目签「无预付款、验收后付 70%、质保期后付 30%」，甲方拖欠 200 万尾款后破产清算、回收率不足 10% —— 事后一查该甲方此前已有 3 起合同纠纷，签约前连企查查都没查
中小制造企业应收账款平均周转 79.2 天、超 62% 企业存在 3 个月以上逾期，坏账率均值 3.18%（大型企业仅 1.25%）；珠三角小厂年利润不到十万，「一笔大额坏账全年白干」
更早的行业口径：我国小企业应收款坏账发生率 5%-10%，是商业信用发达国家的 10-20 倍 —— 而签约前做背调这个动作，在中小企业销售流程里基本不存在

✓ 交给 Agent 之后

多来源文件一次读入，先做口径与完整性校验，再开始算
每条结论绑定来源文件、字段或条号，可以被审
产出是企业真会流转的正式件（带签批栏），不是一张展示用的表
该拦的地方给出「现在还不能提交」，并给不用干等的替代方案

四场景闭环

5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入

第 1 步

工商底档 · 这家公司基本盘成立年限、注册资本（认缴/实缴）、社保人数、注册地址变更史 —— 社保 3 人的「集团」要打问号

第 2 步

涉诉与失信 · 打过什么官司作为原告还是被告、案由分布（买卖合同纠纷多 = 常拖欠供应商）、执行与失信记录

第 3 步

经营信号 · 欠税/异常/行政处罚欠税公告、经营异常名录、行政处罚 —— 每条带日期与事由

第 4 步

ABC 分级 · 三维度打分经营稳定性（年限/社保）+ 信用记录（涉诉/失信）+ 付款能力（注册资本实缴/行业口碑）→ A 优先合作 / B 有条件合作 / C 预付或担保

第 5 步

账期建议 · 直接回答条款能不能签B 级 + 首单 + 60 天账期 → 建议改「预付 30% + 到货 40% + 验收 30%」，或接受账期但金额上限压到 40 万以内 —— 两个方案各带账期风险敞口

要准备什么

客户全名（营业执照上的全称）

查公开情报的唯一钥匙 —— 简称查不准

一笔背景（怎么来的、要买什么、多大金额）

分级判断的语境

要签的商务条款（账期/预付比例）

速查卡要直接回答「这条款能不能签」

同行口碑（口述即可，标注为「传闻」）

公开渠道之外的软信息 —— 与硬信息分列

为什么这个场景值得做

痛感 5 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 2 = 10.0

最大差异点 · 不要求客户会看征信报告。客户全名 + 一句话背景扔进来 —— 公开渠道的工商、涉诉、欠税、经营异常信息汇成一张速查卡，三分钟读完，签约前的最低门槛动作自动化。

评分口径：痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」； AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」；落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景，分数会被压得很低。

五会产出什么

判断标准只有一个：这份东西能不能直接进企业的流程

正式件本体

客户信用速查卡.xlsx

正式件本体 · 工商底档 + 涉诉画像 + ABC 分级 + 账期建议

可派发清单

涉诉与风险明细.xlsx

逐条涉诉/欠税/异常 · 带日期案由 · 与分级的关系

可派发清单

商务条款建议.xlsx

账期方案 A/B 对照 · 敞口测算 · 供梁总签批

这套东西不承诺什么

不做「做不做这单」的决定 —— 那是梁总的生意判断。本场景做的是把公开情报变成一张卡：涉诉、欠税、经营异常、成立年限、社保人数 → ABC 分级与账期建议。查不到的信息标「查不到」，不脑补。

想看具体怎么跑？

Live Demo 里有一个完整案例的每一步，包括 Agent 在哪一步拦住了

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