展会上收了 86 张名片 · 三周后还在抽屉里，A 级客户已经被对手跟了两轮
客户情报与风险 · 真实业务触发
上个月的华南自动化展，公司三人收了 86 张名片（梁总 31、林嘉怡 38、陈昊 17——在他离职交接的那一袋里）。林嘉怡当时随手翻了翻，给几张名片背面写了 ABC。现在月底复盘，销售群里问：展会的线索呢？—— 名片躺在三个抽屉里，谁也没跟进。
不是流程描述，是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」，在「参与的角色」和「覆盖的范围」
5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 4 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 2 = 8.0
最大差异点 · 不要求客户有线索库。名片照片一堆直接扔进来（背面有手写 ABC 的更好，销售的本能判断是分级的重要输入）—— 分级建议 + 每张卡的跟进切入点一次出。
评分口径：痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」； AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」； 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景，分数会被压得很低。
判断标准只有一个：这份东西能不能直接进企业的流程
不做「自动跟进」—— 名片分级后发不发、怎么发，销售定（对外触达必须人发）。本场景做的是分级与弹药：谁值得跟、跟什么、说什么 —— 72 小时动作清单给人执行。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步，包括 Agent 在哪一步拦住了