同一颗气缸在系统里有两个名字 · 下单下了两次、库房放了两处、盘点对不上
库存与对账 · 真实业务触发
苏州那家非标厂的新闻（BOM 变更不同步、12 万呆滞、8 万延期罚款）让老板娘问了句「我们的 BOM 干净吗」。周建国不敢答 —— 他知道「气缸CJ2B10-50Z」和「SMC笔型缸50行程」大概率是同一颗料，但 1,847 行 BOM 里还有多少这种事，没人知道。
不是流程描述，是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」，在「参与的角色」和「覆盖的范围」
6 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 4 × AI 适配 5 ÷ 落地难度 1 = 20.0
最大差异点 · 不要求先规范 BOM 标准。现状 BOM 直接扔进来 —— 同物异码识别、单位换算、空值标注；疑似重复的标出但不删除，判定权留人。
评分口径：痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」； AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」； 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景，分数会被压得很低。
判断标准只有一个：这份东西能不能直接进企业的流程
不直接改 ERP 主数据（那是账本红线）—— 本场景产出「归并建议表 + 映射方案」，改不改、怎么改，采购与老板确认后由人执行。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步，包括 Agent 在哪一步拦住了