让步接收的口头决定 · 三个月后批量质量问题翻旧账,谁也说不清当时谁同意的
订单执行与跟单 · 真实业务触发
永昌五金到货 3,000 件冲压件,IQC 抽检发现尺寸超差 0.05mm(图纸公差 ±0.03)。生产等料等不起,车间主任电话里喊「先用再说」—— 周建国知道这种口头特采最坑:出了批量问题,口说无凭,责任全在采购「怎么把这种料放进来的」。
不是流程描述,是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」
5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 4 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 2 = 8.0
最大差异点 · 不要求先有规范的异常处理流程。现状材料(IQC 报告 + 微信沟通 + 电话记忆)扔进来 —— 处理单按行业模板结构生成,该谁签的栏空着等人签。
评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」; AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」; 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。
判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程
不做「接收还是退货」的技术判定 —— 尺寸超差能不能用,是技术部的权力。本场景做的是把特采决策变成留痕完整、后果明示、签字齐全的正式动作。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步,包括 Agent 在哪一步拦住了