一年烧掉 582 万推广费净利剩 5.3 万 · 该停哪个计划,从来没人每周看一眼
商品与投放诊断 · 真实业务触发
周会对账,老板娘盯着投放后台问:这个月千川烧了 1.8 万,到底带来了多少成交?运营答:后台能看到成交,但和生意参谋的数对不上,而且十几个计划里哪个在白烧、哪个在扛量 —— 每天都在跑,没人逐个看过。
不是流程描述,是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」
5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 5 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 3 = 6.7
最大差异点 · 不要求客户懂归因。各投放后台的消耗/成交导出 + 店铺成交数据扔进来 —— 口径对齐后按健康线逐计划标注,结论是一张「该停/该观察/该放量」的清单。
评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」; AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」; 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。
判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程
不做「自动停投」—— 烧钱担责,停不停、停哪个是人按的。也不做代投 —— 本场景是诊断:该停的标出来、该观察的标出来,钱还是人花。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步,包括 Agent 在哪一步拦住了