S标准T2+T3优先级 6.7ROI 归集应停计划健康线只诊断不执行

MD-03 · 投放周归集与应停投计划标注

一年烧掉 582 万推广费净利剩 5.3 万 · 该停哪个计划,从来没人每周看一眼

一这件事现在是什么样

商品与投放诊断 · 真实业务触发

周会对账,老板娘盯着投放后台问:这个月千川烧了 1.8 万,到底带来了多少成交?运营答:后台能看到成交,但和生意参谋的数对不上,而且十几个计划里哪个在白烧、哪个在扛量 —— 每天都在跑,没人逐个看过。

二痛点 · 每条都有来源

不是流程描述,是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处

三换个做法之后

变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」

✕ 现在的做法

  • 年销 1308 万推广费烧 582 万净利剩 5.3 万,「全是给平台打工」;45.03% 商家承认有规模无利润 —— 每一个都从「没人每周看该停哪个计划」开始
  • 44.37% 商家困在「不烧钱没流量、停投销量断崖」—— 停投不是全停,是停掉不产出的计划 —— 但分不清哪个该停就不敢停任何一个
  • 各投放后台的数与店铺成交口径对不上:千川的「成交」含归因窗口内的间接成交 —— 不归集核对就永远不知道真实 ROI

✓ 交给 Agent 之后

  • 多来源文件一次读入,先做口径与完整性校验,再开始算
  • 每条结论绑定来源文件、字段或条号,可以被审
  • 产出是企业真会流转的正式件(带签批栏),不是一张展示用的表
  • 该拦的地方给出「现在还不能提交」,并给不用干等的替代方案

四场景闭环

5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入

第 1 步
归集对齐 · 各平台的数先能比千川归因窗口、万相台的口径差异先标注 —— 统一到一个可比较的 ROI 口径
第 2 步
健康线对照 · 客单价 30% 红线成交成本 vs 客单价 30%:线上/线上/线下三色 —— 一眼看出谁在白烧
第 3 步
计划诊断 · 每个计划一个标签该停(成本超线且无自然流量贡献)/ 该观察(超线但近期有起量趋势)/ 该放量(线内且稳定)—— 每个标签带依据
第 4 步
自然流量挤压检查 · 停投的另一半问题付费占比 vs 毛利档健康线(20%/30%/45%)—— 付费压死自然的店铺,停投反而是止损
第 5 步
周报形态 · 应停清单+下周复查名单本周动作建议 + 上周标「观察」的复查 —— 投放第一次有了周度体检

要准备什么

各投放后台消耗与成交报表(千川/万相台/推广中心)
各平台 ROI 口径不一 —— 先归集再评价
店铺成交数据(DR-01 同源)
真实成交的基准 —— 投放后台的数要与它对
各计划的商品与出价设置
诊断的细节:哪个计划在烧哪个商品
上周标注结果(如有)
连续性:上周标「观察」的这周怎么样了

为什么这个场景值得做

痛感 5 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 3 = 6.7

最大差异点 · 不要求客户懂归因。各投放后台的消耗/成交导出 + 店铺成交数据扔进来 —— 口径对齐后按健康线逐计划标注,结论是一张「该停/该观察/该放量」的清单。

评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」; AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」; 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。

五会产出什么

判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程

正式件本体
投放周诊断与应停计划清单.xlsx
正式件本体 · 三色标签 + 依据 + 周报形态
可派发清单
惯性计划识别与历史损失.xlsx
连续超线计划的累计烧钱账 · 停投建议
可派发清单
下周复查名单.xlsx
标「观察」的计划 + 复查条件(写死不留人情空间)

这套东西不承诺什么

不做「自动停投」—— 烧钱担责,停不停、停哪个是人按的。也不做代投 —— 本场景是诊断:该停的标出来、该观察的标出来,钱还是人花。

想看具体怎么跑?

Live Demo 里有一个完整案例的每一步,包括 Agent 在哪一步拦住了