微信里躺着八千个买过的人 · 两千四百个 90 天没动静，他们在通讯录里吃灰
本页展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」，用的是真实业务格式的脱敏构造数据， 不宣称已接入客户生产系统，也不承诺任何效率提升百分比。 案例设定：洁屿家居（虚构）大促后淡季，老板娘在群里发了篇「私域复购」的文章问：我们微信里到底有多少老客户、值多少钱？运营专员沈飞答不上来 —— 订单在三个平台后台，企微好友 1.2 万，两边从来没对上过。
注意标橙色那一份 —— 03_退款与投诉黑名单.xlsx。它客服记录汇总，平时压根不在核对范围里。这个场景的价值，很大一部分就来自把它读进来。
短是因为「RFM 分档规则、五层结构、话术模板、黑名单交叉规则」都在能力包里。运营只要把订单导出扔进来。
老板娘的问题其实是个生意问题：私域的资产盘点。答案需要把三个平台的订单和企微好友第一次碰面。
| 维度 | 分档线 | 依据 |
|---|---|---|
| R（最近购买） | 90 天 / 180 天 | 本店复购周期实测（清洁品 2-3 月一瓶） |
| F（频次） | 2 次 / 5 次 | 本店中位数 1.8 次 |
| M（金额） | 200 元 / 500 元 | 累计消费分布 |
分档线不用教科书刻度 —— 用本店数据分布定，清洁品和快消品的 R 线天然不同。
| 分层 | 人数 | 累计贡献(元) | 占比 |
|---|---|---|---|
| 重要价值（三项全高） | 860 | 412,000 | 18.3% |
| 潜力客户（新客为主） | 2,300 | 286,000 | 12.7% |
| 沉睡高价值（老钱新睡） | 1,240 | 398,000 | 17.7% |
| 一般沉睡 | 4,200 | 312,000 | 13.9% |
| 流失预警（超 180 天） | 890 | 98,000 | 4.4% |
| （其余：低频低额） | 28,510 | 740,000 | 33.0% |
| 合计 | 38,000 | 2,246,000 | 100% |
沉睡高价值 1,240 人只占 3.3% 的人数、却贡献过 17.7% 的历史金额 —— 「20% 的人贡献 80% 的钱」在本店的真实版本。
| 动作 | 结果 |
|---|---|
| 流失预警 890 人 ∩ 黑名单 213 人 | 剔除（避免给恶意退款用户递弹药） |
| 沉睡高价值 1,240 人 ∩ 黑名单 | 0 人 —— 该层历史退款率最低 |
| 过滤后可启动名单 | 沉睡高价值 1,240 人（首批）+ 一般沉睡中的高客单 890 人（二批） |
黑名单来自客服表格 —— 运营与客服的第一次数据协作。
| 分层 | 话术要素 | 示例（草稿） |
|---|---|---|
| 沉睡大户（37 人） | 一对一 · 提及累计购买 | 「X 姐，您是咱家两年的老客户了，新到的浓缩补充装给您留了两瓶装的价」 |
| 沉睡高价值（1,203 人） | 提及历史购买品类 | 「上次买的两瓶装用完了吧 —— 这次的会员价给您留到周五」 |
| 二批高客单（890 人） | 提及客单段位 | 「老客户专属：满 99 减 20 的券只发给您」 |
话术全部是草稿 —— 运营改完才发，发送节奏人定。
| 动作 | 说明 |
|---|---|
| 名单与好友列表匹配 | 沉睡高价值 1,240 人中 1,180 人在企微（95%）—— 其余走短信 |
| 打分层标签 | 「沉睡高价值」「沉睡大户」标签写入企微（手动 · 逐层分批） |
| 发送安排 | 沉睡大户一对一（37 人 · 林悦亲自）→ 高价值分批群发（每日 200 人） |
答不上来的问题，比答得漂亮的问题更能决定这场演示的结果
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