客户在群里说了句「家里宝宝刚满月」· 没人记得把她标成「母婴敏感人群」
用户与私域运营 · 真实业务触发
UC-01 的唤醒名单跑出来后，新的问题来了：名单里一半客户标签是空的，「沉睡大户」们买了什么都查不到关联。私域运营的日常是每天 3 小时手动打标签 —— 群聊里的每句「敏感肌」「家里有娃」都要人脑记住再手动备注。
不是流程描述，是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」，在「参与的角色」和「覆盖的范围」
5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 4 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 3 = 5.3
最大差异点 · 不要求客户先设计标签体系。现有标签（哪怕乱的）+ 会话记录样本扔进来 —— 先从会话里挖事实标签，体系从数据里长出来而不是拍脑袋先画。
评分口径：痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」； AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」； 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景，分数会被压得很低。
判断标准只有一个：这份东西能不能直接进企业的流程
不做「自动改客户资料」—— 挖出的标签进建议清单，人工确认后才写入企微（企微也要求标签变更有据）。会话数据只在客户授权存档的范围内读取。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步，包括 Agent 在哪一步拦住了