运营说卖了 92 万 · 财务说到账 71 万 · 两个人拿着各自的表谁也说服不了谁
经营数据与口径治理 · 真实业务触发
月中对账，财务的支付宝流水和运营的生意参谋报表对不上 —— 差了 13.6 万。运营说是退款时差，财务说上个月也差、上上个月也差。老板娘要求：这个月把差额拆清楚，每一分钱都有去处。
不是流程描述，是调研出来的真痛点 —— 每条可点开核对出处
变化不在「快」，在「参与的角色」和「覆盖的范围」
5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
痛感 5 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 3 = 6.7
最大差异点 · 不要求先统一报表。支付宝流水 + 生意参谋导出两份数据扔进来 —— 差额自动拆解到项，拆不动的明说。
评分口径：痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」； AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」； 落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景，分数会被压得很低。
判断标准只有一个：这份东西能不能直接进企业的流程
不做「调账」—— 差额的账务处理是财务的事。本场景做的是把差额拆到可解释：退款、扣点、时差、串户，每一项带凭证指向。
Live Demo 里有一个完整案例的每一步，包括 Agent 在哪一步拦住了